Peter-Paul de Leeuw, fondateur et PDG d'Amberscript

Depuis que les LLM ont gagné en popularité, la capacité de défense des startups axées sur l'IA a été remise en question, car les API LLM AI sont disponibles pour les acteurs SaaS bien établis avec des avantages concurrentiels existants. Je suis convaincu que la réponse peut résider dans la construction d'une entreprise de services axée sur l'IA qui ressemble à une entreprise de logiciels, et je construis notre entreprise de transcription et de sous-titrage Amberscript en conséquence. Nous fournissons des transcriptions et des sous-titres entièrement corrects à 100 %, avec une petite vérification humaine, mais automatisés dans une large mesure par l'IA générative.

Dans cette approche, qui, selon moi, peut être appliquée à de nombreuses industries, les modèles de base et les données spécifiques à l'industrie sont utilisés pour reconstruire une entreprise de services à partir de zéro. L'entreprise est automatisée à un point tel qu'elle peut fournir notre service sans (trop) d'interférence humaine. Le sous-titrage est bien adapté à cela : alors qu'auparavant, le service n'était disponible qu'avec un degré élevé d'implication humaine, l'utilisation de LLM formés sur des directives et des données spécifiques à l'industrie et même au client fournit un flux de travail où un contrôle de qualité humaine léger (car les hallucinations sont limitées mais existent toujours) rend le processus évolutif à des prix impossibles auparavant. L'utilisation de données propriétaires et la recherche d'une niche industrielle pour former les LLM crée une capacité de défense.

La clé de cette approche est de vendre le travail, pas les fonctionnalités SaaS alimentées par l'IA. Le marché des logiciels capables de produire le produit final est dans ce cas, et dans de nombreux autres cas tels que le support client et la comptabilité, beaucoup plus petit que le marché du produit final au niveau de l'application. Par conséquent, vous pouvez choisir une niche plus spécifique qui augmente votre niveau de service et votre fossé de données lors de la collecte de données pour former un LLM personnalisé. Étant donné que les courbes de performance des modèles d'IA sont asymptotiques (il est beaucoup plus difficile de passer de 80 % à 100 % que de passer de 0 % à 80 % ; la raison pour laquelle la voiture autonome n'est pas encore là), les entreprises en place qui couvrent l'ensemble du marché se retrouvent avec un produit de qualité inférieure.

Étant donné que les services que vous offrirez sont très probablement déjà fournis, il n'y a pas de défi d'adéquation produit-marché. Le principal défi, cependant, est d'être capable de croître sans compromettre la qualité du service. Cela nécessitera souvent un moyen d'inclure une couche humaine avec une touche très légère pour effectuer des contrôles de qualité et des améliorations légères pour de nombreux clients en même temps, contrairement aux professionnels actuels des domaines de services qui fournissent le service complet à un nombre limité de clients. Un équilibre doit être trouvé entre la poursuite de la croissance (plus d'accent sur le service complet) et la rentabilité (plus d'accent sur le logiciel).

Vous cherchez à fonder une startup d'IA ? Vendez le service automatisé, pas le logiciel.

Pierre-Marin CAMPENON, Directeur Général EU, Partenariats chez Younited

Les entrepreneurs d'aujourd'hui se retrouvent à opérer dans un paysage transformé par un passage soudain d'approches axées sur la croissance à des approches axées sur la valeur au cours des deux dernières années. Ce passage a inauguré une “nouvelle normalité” en 2024, caractérisée par un accent mis depuis longtemps sur la création de valeur et la durabilité.

Dans ce paradigme en évolution, les caractéristiques des entreprises prospères sont claires : un accent implacable sur la rentabilité, l'efficacité opérationnelle et la croissance durable. Ces principes fondamentaux, souvent considérés comme du bon sens, ont fait un retour en force dans le secteur de la technologie ces derniers mois, faisant désormais partie intégrante du cadre stratégique de chaque entrepreneur.

Cependant, il est essentiel de reconnaître que le respect de ces principes seuls ne suffit pas à valider un modèle commercial. Les entrepreneurs doivent également continuer à innover et à cultiver leurs propositions de valeur uniques dans cet environnement plus rationnel. Ils doivent combiner l'état d'esprit axé sur le profit des entreprises établies avec l'agilité, l'innovation et la rapidité inhérentes aux startups.

Bien qu'il n'existe pas de formule unique pour atteindre cet équilibre délicat, certaines directives fondamentales peuvent orienter les entrepreneurs dans la bonne direction :

• Prioriser impitoyablement : Adopter des cadres OKR (Objectives and Key Results) pour rationaliser la prise de décision stratégique et se concentrer sur les objectifs principaux.

• Cultiver une équipe diversifiée : S'entourer de personnes qui incarnent un mélange de sens financier et de vision prospective, assurant une approche équilibrée de la stratégie commerciale.

• Écouter le marché : Bien que rester fidèle à votre vision soit primordial, restez réceptif aux commentaires du marché et aux tendances émergentes (IA, économie circulaire…), en ajustant votre stratégie en conséquence pour capitaliser sur de nouvelles opportunités.

• Adopter le pragmatisme : Dans une ère marquée par la frugalité et la concentration, soyez prêt à faire des choix difficiles, tels que l'abandon de projets non rentables ou l'optimisation des coûts opérationnels, en reconnaissant que de telles décisions ont souvent l'impact le plus important.

Comme toujours, l'histoire est un pendule où tout excès (la période précédente était excessive, idolâtrie aveugle de la croissance à tout prix) est irrémédiablement, brutalement corrigé par un passage à l'autre opposé (maintenant, nous sommes dans une situation où nous nous attendons presque à ce que toute entreprise soit rentable dès le premier jour !). La clé du succès est d'adopter une approche équilibrée, et un outil essentiel pour y parvenir est le bon sens.